1、异（加下划线是工程上的不同）

（1）两者损失函数不一样

（2）LR无约束、SVM有约束

（3）SVM仅考虑支持向量。

（4）LR的可解释性更强，SVM先投影到更高维分类再投影到低维空间。

（5）SVM不能给出概率结果。

（6）SVM是自带有约束条件的正则，泛化能力比LR好。LR是无约束正则。

（7）SVM在处理非线性问题比LR更好更快。实际上差不多，SVM常用的核函数为高斯核和非线性核函数。LR也可以映射到高维，但SVM采用核函数映射到高维更快。

2、同

（1）都是二分类

（2）都采用正则化